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【計出新角度】AI端側模型概念

【計出新角度】AI端側模型概念

責任編輯:趙桐曲 2024-08-04 19:29:44 來源:? 香港商報網

 隨著人工智能(AI)技術的不斷進步,AI端側模型的概念也逐漸引起了科技界和業界的廣泛關注。

 簡單地說,AI端側模型是指將AI演算法和模型部署在設備本身,而非依賴雲伺服器來進行計算。這樣的設備包括智慧手機、物聯網設備、無人機、自動駕駛汽車等。 這種計算模式依賴於設備的本地計算能力,使得數據無需傳輸到遠端伺服器即可完成處理,從而極大地減少了延遲時間,提高了即時性。例如,在智慧手機中運行的語音助手就是一個典型的AI端側模型應用。使用者的語音命令可以在手機本地處理並生成反饋,而無需將數據上傳到雲端進行處理。這不僅提高了回應速度,還在一定程度上保護了用戶隱私。

 AI端側模型保護用戶隱私

 隨著硬體技術的持續進步,AI端側模型有望在更多領域中得到廣泛應用。從智慧家居到智慧城市,AI端側模型將在各個行業中扮演越來越重要的角色。

 其中,AI端側模型(Edge AI)在自動駕駛領域的市場潛力與發展前景非常值得關注。在自動駕駛場景中,AI端側模型通過本地處理數據,能夠在毫秒級別內做出決策,避免了傳輸至雲端的延遲問題,從而提高了反應速度和系統可靠性。此外,由於自動駕駛涉及大量的個人數據(如駕駛習慣、位置數據等),在端側進行處理可以有效減少數據外洩的風險,提升使用者隱私保護水準。與此同時,AI端側模型允許車輛在沒有網絡連接的情況下做出複雜的決策,這在網絡不穩定或需要即時響應的場景中尤為重要。

 隨著更多車企和技術公司加入自動駕駛領域,端側AI模型的開發將變得更加標準化和模組化。這不僅能加速技術的普及,還能推動整個行業的協同發展。

 英國切斯特大學金融科技及數據分折教授 梁港生

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